[파이썬/Python] 백준 10816번 숫자 카드 2

[파이썬/Python] 백준 10816번 숫자 카드 2

10816번: 숫자 카드 2

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문제

숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.

셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 몇 개 가지고 있는 숫자 카드인지 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.

출력

첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지를 공백으로 구분해 출력한다.

예제 입력

10
6 3 2 10 10 10 -10 -10 7 3
8
10 9 -5 2 3 4 5 -10

예제 출력

3 0 0 1 2 0 0 2

풀이 1

딕셔너리

import sys
input = sys.stdin.readline

# 입력
int(input())
nlist = list(map(int, input().split()))
int(input())
mlist = list(map(int, input().split()))

# nlist에서 각 숫자 카드의 수를 저장
dic = dict()

for n in nlist:
    # 해당 숫자 카드의 수를 측정
    if n in dic:
        dic[n] += 1
    else:
        dic[n] = 1

# mlist 의 숫자랑 일치하는 카드를 갖고 있다면 몇 장을 갖고 있는지 출력
print(' '.join(str(dic[m]) if m in dic else '0' for m in mlist))

 

풀이 2

콜렉션 라이브러리

from sys import stdin
from collections import Counter

# 입력
_ = stdin.readline()
N = stdin.readline().split()
_ = stdin.readline()
M = stdin.readline().split()

# 카드 수 세기
C = Counter(N)

# 출력
print(' '.join(f'{C[m]}' if m in C else '0' for m in M))

두 코드의 동작원리는 기본적으로 같다. 주어진 숫자 카드에서 각 숫자의 개수를 세어, 또 다른 리스트에 주어진 숫자가 몇 개 있는지 출력하는 것이다.

두 코드의 차이점은 다음과 같다.

첫 번째 코드는 딕셔너리를 사용하여 각 숫자 카드의 개수를 저장하고 있으며, 리스트 내포를 사용하여 출력한다.

두 번째 코드는 collections 모듈의 Counter 클래스를 사용하여 각 숫자 카드의 개수를 세고 있으며, f-string을 사용하여 출력한다.

두 코드의 핵심 아이디어는 같으나, 두 번째 코드는 한 줄로 간결하게 작성되어 있으며, Counter 클래스를 사용하여 코드를 더욱 간단하게 만들었다.

첫 번째 코드는 딕셔너리를 사용하여 각 숫자 카드의 개수를 세는데, 이는 순회하면서 연산을 수행하므로 N개의 원소를 가진 리스트를 한 번 순회하면서 딕셔너리를 구성하는데 O(N) 시간이 걸린다. 그리고 M개의 값을 가진 리스트를 순회하면서 딕셔너리에서 값을 찾아 출력하므로, 이 과정에서도 O(M) 시간이 걸린다.

두 번째 코드는 collections 모듈의 Counter 클래스를 사용하여 각 숫자 카드의 개수를 세고 있다. Counter 클래스는 입력값을 순회하면서 연산을 수행하므로 N개의 원소를 가진 리스트를 한 번 순회하면서 Counter 객체를 구성하는 데 O(N) 시간이 걸린다. 그리고 M개의 값을 가진 리스트를 순회하면서 Counter 객체에서 값을 찾아 출력하므로, 이 과정에서도 O(M) 시간이 걸린다.

따라서 두 코드 모두 O(N+M)의 시간 복잡도를 가지므로, 입력값이 매우 큰 경우에도 빠르게 처리할 수 있다.

 

참고자료

[Python] 백준 10816번 숫자 카드 2 - 다양한 풀이 이분탐색, 해시, Counter

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