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ImJay
[BOJ/Java] 2531. 회전 초밥 본문
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[BOJ/Java] 2531. 회전 초밥
https://www.acmicpc.net/problem/2531
문제 해석
회전 초밥 문제는 주어진 회전 초밥 벨트에서 연속된 K개의 초밥을 선택했을 때, 이때의 다양한 초밥의 종류를 최대화하는 문제이다. 또한, 초밥의 선택은 하나의 쿠폰을 이용하여 원하는 초밥 한 종류를 추가할 수 있어, 이를 고려한 최적의 초밥 선택 전략을 요구한다.
풀이 과정
- 초기 설정: 입력을 받아 전역 변수로 N(총 초밥의 개수), D(초밥의 종류 수), K(연속해서 먹을 초밥의 개수), C(쿠폰으로 먹을 수 있는 초밥 번호)를 설정하고, 초밥의 번호를 저장할 배열 arr을 선언한다.
- 슬라이딩 윈도우 및 초밥 종류 카운팅: 첫 K개의 초밥을 선택하여 종류를 카운팅한다. 이를 기반으로 슬라이딩 윈도우 기법을 사용해 한 칸씩 움직이면서 초밥을 추가하고 제거하면서 최대 종류 수를 갱신한다.
- 쿠폰 사용 고려: 각 윈도우에서 쿠폰에 해당하는 초밥이 없으면 쿠폰을 사용해 한 종류를 추가할 수 있으므로 종류 수를 +1 하여 계산한다.
- 최대 종류의 수 갱신: 모든 윈도우를 순회하며 최대 초밥 종류 수를 갱신한다.
코드
package edu.ssafy.im.BOJ.Silver.S1.No2531;
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
private static int N, D, K, C;
private static int[] arr;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
// 입력 처리
N = Integer.parseInt(st.nextToken());
D = Integer.parseInt(st.nextToken());
K = Integer.parseInt(st.nextToken());
C = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new int[N];
for (int n = 0; n < N; n++) {
arr[n] = Integer.parseInt(br.readLine());
}
// 해결 방법 실행 및 결과 출력
sb.append(sol());
bw.write(sb.toString());
bw.flush();
bw.close();
}
private static int sol() {
int ans = 0, count = 0;
int[] check = new int[D+1]; // 초밥 종류 카운팅 배열
// 초기 K개 초밥 카운팅
for (int k = 0; k < K; k++) {
if (check[arr[k]] == 0) count++;
check[arr[k]]++;
}
// 슬라이딩 윈도우
for (int n = 0; n < N; n++) {
// 쿠폰 초밥 추가 체크
if (check[C] == 0) ans = Math.max(ans, count+1);
else ans = Math.max(ans, count);
// 첫 번째 초밥 제거 및 마지막 초밥 추가
check[arr[n]]--;
if(check[arr[n]] == 0) count--;
if(check[arr[(n+K)%N]] == 0) count++;
check[arr[(n+K)%N]]++;
}
return ans; // 최대 종류 수 반환
}
}
시간 복잡도 분석
시간 복잡도는 O(N), 이는 초밥의 총 개수 N에 대해 각 초밥을 한 번씩만 처리하기 때문이다. 각 윈도우의 슬라이드 시에 상수 시간 내의 작업만 수행되므로 전체적인 계산 효율은 매우 우수하다.
느낀점
이 문제는 슬라이딩 윈도우 기법을 통해 연속된 데이터의 범위 내 최적화 문제를 해결하는 좋은 예시다. 쿠폰을 사용하는 추가 조건을 효과적으로 처리하는 방법을 고안하는 것이 핵심적인 도전이었다. 이를 통해 문제를 효율적으로 해결할 수 있었다는 점에서 만족스럽다.
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