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📌 [BOJ/Java] 11404. 플로이드문제 링크💡 문제 해석N개의 도시가 있고, M개의 버스 노선이 존재한다.각 버스는 특정한 비용이 있으며, 도시 간 최단 비용을 구하는 문제이다.🔹 주어진 정보N: 도시의 개수 (2 ≤ N ≤ 100)M: 버스 노선의 개수 (1 ≤ M ≤ 100,000)A B C: A번 도시에서 B번 도시로 가는 비용이 C (중복 가능)✅ 목표:1️⃣ 모든 도시 쌍(i → j)에 대한 최소 비용 경로를 구하기2️⃣ 경로가 없는 경우 0을 출력📝 풀이 과정1️⃣ 플로이드-워셜 알고리즘 사용모든 노드에서 모든 노드까지의 최단 거리를 구하는 문제이므로 플로이드-워셜 알고리즘을 사용시간 복잡도: O(N³), N=100이므로 충분히 가능2️⃣ 초기화무한대(INF) 값 설정 (dis..

📌 [BOJ/Java] 2931. 가스관문제 링크💡 문제 해석도시에는 여러 개의 가스관이 설치되어 있으며, 가스관은 일정한 패턴의 블록으로 이루어져 있다.어느 날 하나의 블록이 사라지는 사고가 발생하여, 이를 찾아 원래의 블록을 복구해야 한다.🔹 주어진 정보N × M 크기의 도시 지도 (.: 빈칸, + - | 1 2 3 4 M Z: 가스관)M: 가스가 시작되는 위치Z: 가스가 도착하는 위치✅ 목표:1️⃣ 사라진 블록의 위치를 찾아 출력2️⃣ 해당 위치에 들어갈 올바른 블록 종류를 출력📝 풀이 과정1️⃣ 사라진 블록(.) 찾기가스관을 따라가다가 연결이 끊긴 지점을 찾는다.2️⃣ 사라진 블록이 가질 수 있는 형태 탐색+ - | 1 2 3 4 중 올바른 블록을 결정연결된 블록들의 방향을 고려하여 가능한..

📌 [BOJ/Java] 11657. 타임머신문제 링크💡 문제 해석한 도시에서 다른 도시로 이동하는 버스 노선이 주어진다.일부 노선에는 음의 가중치(시간)가 존재하며, 음수 사이클이 발생할 수도 있다.🔹 주어진 정보N: 도시의 개수 (노드)M: 버스 노선의 개수 (간선)A B C: A번 도시에서 B번 도시로 가는 시간이 C(양수 또는 음수)✅ 목표:1️⃣ 1번 도시에서 모든 도시로 가는 최단 시간을 구한다.2️⃣ 음수 사이클이 존재하는지 판별한다.3 41 2 41 3 32 3 -13 1 -2🚀 1 → 2 → 3 → 1로 돌아오면 음수 사이클 발생!📝 풀이 과정1️⃣ 벨만-포드 (Bellman-Ford) 알고리즘 사용✔ 음수 가중치가 존재할 수 있기 때문에 다익스트라가 아닌 벨만-포드 알고리즘을 사..

📌 [BOJ/Java] 1981. 배열에서 이동문제 링크💡 문제 해석N × N 크기의 2차원 배열이 주어진다.왼쪽 상단 (0,0)에서 시작하여 오른쪽 하단 (N-1, N-1)까지 이동하는 경로를 찾아야 한다.🔹 이동 조건상하좌우 이동 가능이동 중 최소값과 최대값의 차이(max - min)가 최소가 되어야 한다.✅ 목표:이동 경로에서의 최소값과 최대값의 차이를 최소화하는 값을 구하는 것!📝 풀이 과정1️⃣ 이분 탐색 + BFS 활용✔ 이분 탐색의 범위:배열의 값이 0 ~ 200이므로 최소값을 설정할 수 있는 범위를 이분 탐색최소값을 low, 최대값을 high로 두고 탐색✔ BFS로 경로 탐색:low부터 low + 최소 차이를 만족하는 값들을 BFS로 탐색이동 가능하면 mid 값을 줄이고, 불가능하면..

📌 [BOJ/Java] 9370. 미확인 도착지문제 링크💡 문제 해석어떤 도시에서 출발하여 목적지 후보들 중 특정 경로를 반드시 거쳐 도착하는 경우를 찾아야 한다.즉, 출발지에서 특정 도로를 지나 목적지에 도달할 수 있는지를 확인하는 문제이다.🚗 주어진 정보:n: 교차로(노드) 개수m: 도로(간선) 개수t: 목적지 후보 개수s: 출발지g, h: 반드시 지나야 하는 도로의 두 정점m개의 간선 정보 (양방향, 가중치 포함)t개의 목적지 후보🚀 목표:s → 목적지로 가는 최단 경로 중 g-h 도로를 반드시 지나야 하는 경우 찾기가능한 목적지들을 오름차순 출력예제 입력: 26 9 22 3 61 2 11 3 22 4 42 5 33 6 54 6 25 6 346 위의 예제에서 2 → 6으로 갈 때 3-6을 반..

📌 [BOJ/Java] 1039. 교환문제 링크💡 문제 해석자연수 N(최대 1,000,000)과 교환 횟수 K(최대 10)가 주어진다.숫자 N의 각 자릿수를 정확히 K번 교환하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 구해야 한다.단, 0으로 시작하는 숫자는 불가능하므로, 교환 결과가 0으로 시작하면 해당 경우는 제외해야 한다.예를 들어,✅ N = 132, K = 1일 때 → (312, 231) 중 312가 최대✅ N = 100, K = 1일 때 → 가능한 교환이 없으므로 -1문제의 핵심은 BFS(너비 우선 탐색)를 사용하여 가능한 모든 숫자 조합을 탐색하는 것이다.📝 풀이 과정1️⃣ BFS를 활용한 완전 탐색현재 숫자 상태를 Queue에 저장하고, Set을 활용해 방문 여부를 체크한다.K번 동안 모든 가능한..

📌 [BOJ/Java] 10942. 팰린드롬?🔗 문제 링크: 백준 10942번 - 팰린드롬?📖 문제 해석🔢 주어진 수열에서 특정 구간이 팰린드롬인지 판별하는 문제이다.🛠️ 팰린드롬(Palindrome): 앞에서 읽어도 뒤에서 읽어도 같은 문자열 or 수열❓ 여러 개의 질문(구간)이 주어지며, 각 구간이 팰린드롬인지 빠르게 판단해야 한다.✅ 핵심 개념단순하게 매번 확인하면 O(N) 연산이 필요하므로 비효율적DP(동적 계획법) 활용하여 중복 계산 최소화구간 판별 문제이므로 "구간 DP"로 접근🛠️ 풀이 과정1️⃣ 입력 처리 및 초기화N개의 숫자를 입력받아 배열에 저장dp[i][j]를 사용하여 i부터 j까지의 구간이 팰린드롬인지 저장2️⃣ DP 테이블 채우기dp[i][i] = true (길이 1짜리..

📌 [BOJ/Java] 7579. 앱🔗 문제 링크: 백준 7579번 - 앱📖 문제 해석📱 여러 개의 앱이 실행 중이며, 이를 종료하거나 일부 비활성화하여 M 바이트 이상의 메모리를 확보하는 최소 비용을 구하는 문제이다.💰 앱을 비활성화할 때 **비활성화 비용(추가 배터리 소비 등)**이 존재하며,🛠️ 최소한의 비용으로 M 바이트 이상 확보해야 한다.✅ 핵심 개념**부분 배낭 문제(0/1 Knapsack)**과 유사최적의 앱 비활성화 조합을 찾는 DP 활용비용(cost)을 기준으로 최소 비용으로 M 바이트 확보하도록 최적화🛠️ 풀이 과정1️⃣ 입력 처리 및 초기화N개의 앱의 **메모리 사용량(memory[])**과 **비활성화 비용(cost[])**을 입력받는다.dp[c]를 사용하여 비활성화 ..

📌 [BOJ/Java] 4991. 로봇 청소기🔗 문제 링크: 백준 4991번 - 로봇 청소기📖 문제 해석🧹 W × H 크기의 방에서 로봇 청소기가 모든 먼지(*)를 청소해야 한다.🚧 장애물(x)을 피하면서 최소 이동 거리를 찾아야 한다.🎯 모든 먼지를 최단 거리로 방문하는 최소 이동 횟수를 구하는 문제✅ 핵심 개념BFS로 각 지점 간 최단 거리 계산비트마스킹 DP로 최적의 방문 순서 찾기 (TSP 응용)🛠️ 풀이 과정1️⃣ 입력 처리 및 초기화W × H 크기의 맵 입력받기로봇(o)과 먼지(*) 좌표 저장모든 먼지 간 최단 거리 계산(BFS)2️⃣ 모든 지점 간 최단 거리 계산 (BFS)dist[i][j]: i번 먼지에서 j번 먼지까지의 최단 거리도달할 수 없는 경우 -1 반환3️⃣ 비트마스킹..

📌 [BOJ/Java] 11049. 행렬 곱셈 순서🔗 문제 링크: 백준 11049번 - 행렬 곱셈 순서📖 문제 해석📌 N개의 행렬이 주어질 때, 모든 행렬을 곱하는 최소 연산 횟수를 구하는 문제이다.💰 행렬 곱셈 연산 횟수는 A(p×q) × B(q×r) = p × q × r로 계산된다.🛠️ 행렬을 곱하는 순서에 따라 연산 횟수가 달라지므로 최적의 곱셈 순서를 찾아야 한다.🎯 핵심 개념dp[i][j] = i번째 행렬부터 j번째 행렬까지 곱하는 최소 연산 횟수dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j] + cost(A[i] ~ A[k], A[k+1] ~ A[j]))(i부터 j까지 곱하는 최적의 k를 찾는다.)🛠️ 풀이 과정1️⃣ 입력 처리 및 초기화행렬 개수 N을 입력받고..